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 谷歌面试未来的工程师的题目一向是很难的。但下面这些不同于以往你看到的那些，因为它们还需要你具备一定的计算和逻辑基础。

1.一排房子涂色的问题解答

问题：我们会有一排房子，你可以理解为“N”间，其中N是整数。每个房子可以涂成红色、绿色或蓝色。每幢房子和相邻间的房子必须是不一样的，因为每种颜色的成本不同，所以还要考虑到尽可能降低成本。

答案：这个问题可以建模变成一个“动态编程”问题的解决方法，这会有效地解决大范围的搜索和优化问题。

这里有代码可以供大家参考：C[i][c] = H[c] + min(C[i-1][x]) x belongs to {Red, Blue, Green} x belongs to c.

2.在一个句子中实现每个单词的反向字符

问题：Convert “——— “my career stack” ———” to “”——— “ym reerac kcats” ———”.

答案：不仅仅是翻转每个字符，还需要采取一个更聪明的方式。

你可以通过翻转每个字符的方式解决这个问题，但有一个更聪明的叫递归的办法来解决它。这才是谷歌想要的结果：找到解决问题最聪明的工程师，而不仅仅是获得一个正确的解决方案。

3.找到购买和出售股票的最好时间

问题：如果你只能购买和出售相同的股票份额，找到一个买入和卖出的最佳时间。

答案：记住你在买股票之前，可以把它卖掉。这一点限制实际上完全改变了问题的结果。所以，现在你要跟踪最低值指数。下面是整体解决方案：

为了有效地解决这个问题，你需要跟踪最低值的指数。你需要寻遍并发现最低值指数达到一个新的最小值。然后，比较最低值与当前元素的差异。在买进和卖出时的差异确定是最大的差异。

4.N个硬币一排怎么选最大

问题：一排硬币由两名球员轮流各取一枚，直到拿完为止，谁拿到的金额大谁就赢了。

答案：你一定要先拿！如果你考虑奇数或者偶数的硬币，那么你至少不会输。这其实是另一种“动态编程”的问题。

5.悬空指针是什么?

问题：很简单对吗？

答案：那是毁灭性的错误。悬空的指针是一个不再分配到存储的指针。但有一个问题，这个程序在创建之后不会崩溃，而回执行很长一段时间。每个工程师都了解这些问题，因为它们最终会杀死一些最大、最复杂的服务。

6.从不公平的硬币上找到一个公平的结果

问题：我们有一个不公平的硬币，因为其正反两面结果的概率不同，如何才能得到公平的结果。

答案：抛两次硬币。有四种可能发生，如果有两个正面或者反面的结果，你应该放弃。然后留下一个正面、一个反面的结果，这才是你想要的结果。

7.在字典中找到一个单词是由两个单词组成的

问题：在字典里找到一个单词是由两个单词组成的，比如“newspaper”是由“news”和“paper”组成的。

答案：将单词分成两个部分。比如你将“newspaper”分成“newsp”和“aper”两个部分。然后你查字典看看有没有这两个单词，如果没有，那么重新对这个单词进行分隔，直到找到答案。

8.一个停车位有三分之一时间是空闲的

问题：一个停车位有时候你会发现连续9天都是停了车的，但第10天却没有停车，你怎么能判断？

答案：这是一个棘手的概率问题，所以就需要答案合乎逻辑。在概率问题上,如果一个事件已经发生,它不会对未来起到任何影响，即使已经停了9天，也不能证明第10天就一定是空闲的，所以你需要计算题目中那个三分之二的概率实际中到底有多大几率。